智谱发布全新旗舰模型 GLM-5.2：专为长程任务而生

智谱正式推出全新旗舰模型 GLM-5.2，专为长任务而设计。

GLM-5.2 的核心新特性包括：

• 1M 上下文： 能够稳定支撑长程工作流程的 100 万 token 上下文。
• 高级编程能力： 更强大的代码生成与调试能力，支持多种思考强度。
• **架构升级：**提出了 IndexShare 架构，四个稀疏注意力层之间复用同一个索引器（indexer），从而在 1M 上下文长度下使每 token 计算量降低了 2.9 倍。
• 彻底开源： 采用 MIT 开源协议，无地区限制，技术无国界。

先看评测数据

为了支持长线任务，模型不仅要能接收更多的 token，还必须在长而复杂的 coding agent 运行过程中保持高质量的输出。

为此，智谱针对 coding agent 场景大幅扩展了 1M 上下文的训练，涵盖了大规模代码实现、自动化研究、性能优化以及复杂调试。

• 在 FrontierSWE 的基准测试中，GLM-5.2 仅落后 Opus 4.8 约 1%，同时领先 GPT-5.5 1%、领先 Opus 4.7 11%。
• 在 PostTrainBench 的测试中，GLM-5.2 的表现超越了 Opus 4.7 和 GPT-5.5，排名仅次于 Opus 4.8。
• 在 SWE-Marathon 的超长程软件工程基准测试中，GLM-5.2 仍有提升空间，落后 Opus 4.8 13%，但依然稳居第二，仅次于 Opus 系列。

在所有这三项基准测试中，GLM-5.2 都是排名最高的开源模型，表明其 1M 上下文已成功转化为实际的交付能力。

在标准编码基准测试中，GLM-5.2 同样是性能最强的开源模型，相比 GLM-5.1 实现了大幅提升：在 Terminal-Bench 2.1 上得分 81.0（前代为 63.5），在 SWE-bench Pro 上得分 62.1（前代为 58.4）。

同时，它也大幅缩小了与最顶尖闭源模型的差距。在 Terminal-Bench 2.1 上，它以 81.0 的成绩紧咬 Claude Opus 4.8（85.0），并继续领先 Gemini 3.1 Pro。

新一代 GLM-5.2 还引入了思考强度控制。

在相近的 token 预算下，GLM-5.2 提供的 agent 编码性能显著强于 GLM-5.1，其能力在同等 token 消耗下大致介于 Claude Opus 4.7 和 Claude Opus 4.8 之间。

开始使用 GLM-5.2

**针对 GLM Coding Plan 订阅用户：**智谱已面向所有 Coding Plan 用户上线了 GLM-5.2。现在可以直接通过将模型名称更新为 "GLM-5.2"（或者在 Claude Code 中使用 "GLM-5.2[1m]" 以启用 1M 上下文长度）来开启体验。

GLM-5.2 的额度消耗在高峰时段为 3 倍，非高峰时段为 2 倍。作为限时福利，即日起至 9 月底，非高峰时段的使用将按 1 倍计费。（高峰时段为北京时间每日 14:00–18:00）。

同时，更喜欢图形用户界面的用户可以使用 ZCode。它支持处理长程任务的 /goal 功能、SSH 远程开发以及手机控制。

在 ZCode 中通过 Coding Plan 使用 GLM-5.2，可在 6 月 30 日前享受 1.5 倍的有效额度。

同时，GLM-5.2 已同步在 Z.ai 上线。