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如何为 Skill 构建自我提升循环

分享在实际项目中构建 Agent 自我提升循环的方案：通过执行循环与反馈环的结合，实现 Skill 质量的持续自主优化。

Enivia

2026年6月18日 • 3 分钟阅读

最近因为 Google Gemini 工程师的文章，出现了很多利用“循环”来优化工作流的讨论。

听到“循环工程“这个概念，可能很多人会觉得很遥远，但我回过头想了想，我早就将这种“循环“思路应用在了自己的工作中。

我结合了 skill 实现了一种非常使用的循环模式：Skill 自我提升循环。

简单来说，它的核心想法是：让 Agent 能够根据日常运行中收集到的反馈，自动优化自身 Skill 的质量。

下面以一个简单的 Git commit 信息自动生成 skill 来举例。

我将这个 Skill 的职责定义为读取当前暂存的代码 diff，自动生成符合 Commits 规范的提交信息。

即使每个人对 Commit 信息的字数限制、模块命名、Emoji 前缀等都有不同的偏好，但这套自我提升闭环可以让你无需手动调试 Prompt，而是让 Prompt 自动适配你的个人书写习惯。

这个 Commit 生成 Skill 的初版大概长这样：

SKILL.md

---
name: write-commit
description: Generate a concise conventional commit message based on the staged git diff. Use when preparing a git commit.
version: 1
---

# Write Commit Message

You are generating a git commit message for the staged changes. You will be given the output of `git diff --cached`.

## Skill version

This skill is at version 1. This version is bumped automatically by the improve-commit-skill agent when it revises this skill.

## Steps

1. Analyze the git diff and generate a commit message. Use conventional commit format (e.g., feat: ..., fix: ...).

要实现让这个 Skill 自动优化，我们需要两个相互配合的循环：

执行循环：我配置了本地的 Git hook（如 prepare-commit-msg），每次我运行 git commit 时就会自动触发运行该 Skill 并填充初始信息。同时，它会把 Agent 原本推荐的文字和我的暂存日志记录在本地的缓存文件中。
提升循环：它的工作是定期拉取内层循环产生的修改记录。其核心任务是：对比 Agent 推荐的 Commit 消息与我最终保存提交的 Commit 消息。如果我做出了修改，外层 Agent 就会分析我的修改意图，并对 SKILL.md 进行修改。

搭建执行循环

我在本地仓库的 .git/hooks/prepare-commit-msg 中配置了如下钩子脚本，每次提交时自动触发 Agent：

#!/bin/sh
# .git/hooks/prepare-commit-msg

# 获取当前暂存的 diff
staged_diff=$(git diff --cached)

if [ -n "$staged_diff" ]; then
  # 运行 write-commit 产生推荐的提交信息
  suggested_msg=$(run-agent-skill --skill "write-commit" --input "$staged_diff")
  
  # 记录 Agent 初始建议，便于外层循环比对
  echo "$suggested_msg" > .git/last_suggested_commit.txt
  
  # 将建议写入 commit 编辑器中
  echo "$suggested_msg" > "$1"
fi

这个脚本会在本地唤醒 Agent，拉取 diff 内容并自动生成第一版 Commit Message 填充到编辑器中。

每当我在终端运行 git commit，执行循环就会自动运行并为我填好如 feat(api): add user login endpoint 的建议信息。

搭建自我提升循环

在实际提交时，如果我觉得 Agent 写的分类或细节不满意，比如我更习惯将 feat(api) 写成 feat(auth)，或者我习惯给涉及文档的提交加上 📝 Emoji 前缀，我就会在编辑器中直接把信息修改为 feat(auth): 📝 add OAuth support 并保存。

这时候，我的提升 Agent 可以通过 post-commit 钩子在每次提交完成后运行（或者每天定时运行）。它会对比 .git/last_suggested_commit.txt 和我最终录入 Git 历史中的真实 Commit 记录。当它检测到我进行了改动，就会触发学习机制。

负责自我提升的外层 Agent Skill 定义如下：

---
name: improve-commit-skill
description: Observe how the developer modified the generated commit messages and propose improvements to the write-commit skill. Evolve the skill based on the developer's editing habits.
---

# Improve Commit Skill

You are the self-improvement half of a commit message loop. Your job is to study the differences between the commit messages proposed by the write-commit skill (`.agents/skills/write-commit/SKILL.md`) and the final messages saved by the developer, extract their writing preferences, and propose edits to the skill.

Work in the repository this skill lives in.

## Step 1: Read commit message history

Compare the proposed messages with the final committed messages in the last 14 days.